3.4. 实例化类

在Python中实际化类是很直接的。为了实例化一个类，只要简单地调用类，好象它是一个函数，传递给它定义在 __init__ 模块中的参数。返回值将是新创建的对象。不象C++有显式的 new 操作符。

例 3.9. 创建 FileInfo 实例

>>> import fileinfo
>>> f = fileinfo.FileInfo("/music/_singles/kairo.mp3") 
>>> f.__class__                                        
<class fileinfo.FileInfo at 010EC204>
>>> f.__doc__                                          
'base class for file info'
>>> f                                                  
{'name': '/music/_singles/kairo.mp3'}

	我们在创建一个 FileInfo 类的实例(定义在 fileinfo 模块里)，将新创建的实例赋给变量 f。我们传入一个参数，/music/_singles/kairo.mp3，它最后将作为在 FileInfo 中的 __init__ 方法的 filename 参数。
	每一个类的实例有一个内置属性， __class__，它是对象的类。(注意这个表示包括了在我机器上的实例的物理地址，你的表示将是不一样的。)Java程序员可能对 Class 类熟悉，这个类包含了象 getName 和 getSuperclass 用来得到一个对象元数据信息的方法。在Python中，这种元数据可以直接通过对象本身的属性，象 __class__, __name__, 和 __bases__ 来得到。
	你可以象一个函数或模块一样存取实例的文档字符串。一个类的所有实例共享相同的文档字符串。
	还记得何时 __init__ 方法将它的文件名参数赋值给 self["name"]吗？哦，答案在这。当我们创建类实例时，我们所传递的参数被正确地发送给 __init__ 方法(在对象的引用之后， self，它是由Python自动添上去的)。

	在Python中，创建类的一个新实例只要调用一个类，仿费它是一个函数就行了。不象C++或Java有一个显示的 new 操作符。

如果创建一个新的实例容易，破坏它们甚至更容易。通常，不需要显式地释放实例，因为当它们所赋给的变量超出作用域时，它们会被自动地释放。内存泄漏在Python中很少见。

例 3.10. 尝试实现内存泄漏

>>> def leakmem():
...     f = fileinfo.FileInfo('/music/_singles/kairo.mp3') 
...     
>>> for i in range(100):
...     leakmem()                                          

	每次 leakmem 函数被调用，我们创建 FileInfo 的一个实例，将其赋给变量 f，这个变量是函数内的一个局部变量。然后函数结束未曾释放 f，所以你可能认为有内存泄漏，但是你错了。当函数结束时，局部变量 f 超出了作用域。在这个地方，不再有任何对 FileInfo 新创建实例的引用(因为除了 f 我们从未将其赋值给其它变量)，所以Python替我们破坏掉实例。
	不管我们调用 leakmem 函数多少次，决不会泄漏内存，因为每一次，Python将在从 leakmem 返回前破坏掉新创建的 FileInfo 类。

对于这种垃圾收集的方式，技术上的术语叫做“引用计数”。Python维护着对每一个创建的实例的引用的列表。在上面的例子中，对于 FileInfo 实例只有一个引用：局部变量 f。当函数结束时，变量 f 超出作用域，所以引用计数降为 0，则Python自动破坏实例。

在Python的以前版本中，存在引用计数失败的情况，并且Python不能在你后面进行清除。如果你创建两个实例，它们相互引用(例如，双重链表，每一个结点有都一个指向列表中前一个和后一个结点的指针)，任一个实例都不会被自动破坏，因为Python(正确)认为对于每个实例都存在一个引用。Python 2.0有一种额外的垃圾回收方式，叫做“标记后清除”，它足够聪明，可以正确地清除循环引用。

对于以前主修哲学的我来说，思考到当没有人对事物进行观察时，它们就消失了，这一点让我感到困扰。但是这确实是在Python中所发生的。通常，你可以完全忘记内存管理，让Python在你后面进行清除。